ほらディープラーニングって人工知能の第３次ブームで流行ってるらしいじゃないですか(・∀・)
という訳で！？最近TensorFlowを使って画像認識なんぞを嗜むようになりましたｗ
開発環境の構築方法などはこちらに詳しく載っています。
…が現在(2016/1)は64bitバイナリしか提供されていないようです。
32bitで使用する場合というと、どうやらソースコードからインストールするしか無い模様。
stackoverflow – TensorFlow on 32-bit Linux?
ということで、32bit UbuntuにTensorFlowをソースコードからインストールする方法です。
＜環境＞
Ubuntu 14.04 LTS(32bit)
python 2.7
TensorFlow 0.6.0 (CPU only)
追記：TensorFlow 0.9.0をインストールする場合はBazel0.2.0で出来た…けど、mnistがコアダンプで落ちる…
インストール方法
ソースコードからインストール方法はこちらに詳しく載っています。
簡単に手順を書くと下記の通りです。
１．Bazel(ver0.1.1)のGitリポジトリをClone
git clone https://github.com/bazelbuild/bazel.git
２．Bazelのcompile.shを実行
cd bazel git checkout tags/0.1.0 ./compile.sh
３．TensorFlowのGitリポジトリをClone
git clone --recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow
４．TensorFlowのconfigureを実行
#関連パッケージのインストール sudo apt-get install python-numpy swig python-dev cd tensorflow ./configure (GPUサポートなしを選択）
５．bazelを使ってTensorFlowのpip_packageをビルド
bazel build -c opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg
６．ビルドしたpackageをpipを使ってインストール
sudo pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-0.6.0-cp27-none-linux_i686.whl
詳しい手順や操作などは下記が参考になります。
TensorFlow – Installing_from sources
Building TensorFlow for Jetson TK1
この後、サンプルが動けばインストール成功です。
cd tensorflow/models/image/mnist python convolutional.py
以降はつまずいた箇所のメモです。
bazelが実行形式エラーとなる場合
[原因]インストール時に上手くリンクが張られなかったようです。
[対策]ビルドしたバイナリはbazel/output/bazelにできるので適切な場所に移動する。
サンプル実行時にTypeError:metaclass conflictエラーが出る場合
[原因]？
[対策]protobufを再インストールすると直りました。
＜参考＞
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/487
sudo pip uninstall protobuf sudo pip install protobuf==3.0.0a3 sudo pip uninstall tensorflow sudo pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-0.6.0-cp27-none-linux_i686.whl
以上です。
